Analisis data seri berbasis waktu dapat membantu kita memahami tren yang berlaku di pasar. Satu klik Prakiraan di Excel 2016 apakah ini cukup baik. Dengan demikian, ini dapat membantu Anda memahami tren saat ini serta masa depan. Mari kita di posting ini, menggali beberapa kemampuan yang datang dengan fitur-fitur baru yang tersedia di Microsoft Office 2016.
Buat Forecast di Excel
Sederhana saja, jika Anda memiliki data historis berbasis waktu yang siap digunakan, Anda dapat menggunakannya untuk membuat perkiraan. Sebelum melangkah lebih jauh, penting untuk mencakup poin-poin tertentu. Misalnya, ketika Anda membuat perkiraan, aplikasi kantor Excel 2016 membuat lembar kerja baru yang mencakup tabel nilai historis dan prediksi. Anda juga melihat bagan yang menyatakan data ini. Representasi semacam itu terbukti berguna dalam memahami dan memprediksi hasil tertentu seperti penjualan masa depan atau tren konsumen.
Jadi, untuk membuat perkiraan, buka lembar kerja Excel 2016 dan masukkan dua seri data yang sesuai satu sama lain. Serial dengan entri tanggal atau waktu untuk garis waktu dan seri dengan nilai yang terkait (sesuatu yang mirip dengan representasi yang dibuat pada selembar kertas yang mewakili nilai data pada sumbu X dan sumbu Y). Nilai-nilai ini akan diprediksi untuk tanggal yang akan datang.
Harap dicatat bahwa garis waktu membutuhkan interval yang konsisten antara titik datanya. seperti, interval bulanan dengan nilai pada tanggal 1 setiap bulan. Mengapa ini penting? Karena, meringkas data sebelum Anda membuat ramalan akan membantu Anda menghasilkan hasil perkiraan yang lebih akurat.
Pilih kedua seri data. Bahkan jika Anda memilih sel di salah satu seri Anda, Excel 2016 diprogram sedemikian rupa sehingga aplikasi itu sendiri, secara otomatis memilih sisa data.
Setelah selesai, pada tab Data, di grup Prakiraan, klik opsi Lembar Perkiraan. Lihat screenshot di bawah ini.
Duduk dan bersantailah sambil Excel 2016 membuat lembar kerja baru yang berisi tabel nilai historis dan prediksi serta bagan yang mengekspresikan data ini dengan tepat.
Sumber.
