Ilmu Data bukan hanya tentang data. Dasar-dasar yang sederhana adalah mengenali apa yang harus disimpan oleh semua data, mengidentifikasi bagaimana memprosesnya untuk hasil yang berbeda. Itu tidak berhenti di situ. Para ilmuwan data perlu mencari tahu data yang kosong dan mengisinya dengan data yang 'mungkin' muncul di masa depan. Ilmu Data pada dasarnya adalah tentang menghubungkan titik-titik dalam bisnis dan menggunakan data yang ada dan tidak ada untuk memenuhi tuntutan masing-masing bisnis.
Ilmu Data adalah salah satu bidang terpanas dalam teknologi dan begitu juga permintaan untuk ilmuwan data di seluruh dunia. Bahkan, program Sertifikasi Microsoft online baru yang disebut Program Gelar Profesional Microsoft juga telah diumumkan.
Apa itu Ilmu Data
Apa itu Ilmu Data? Mari kita periksa dengan mencantumkan setiap langkah sehingga gambar keseluruhan muncul. Karena itu, sulit untuk menjelaskannya dalam satu kalimat, tetapi saya akan mencoba. Ilmu data adalah ilmu yang memungkinkan Anda mengidentifikasi data untuk tujuan yang berbeda, mengidentifikasi kebutuhan bisnis untuk informasi, mengolah data menggunakan alat yang ada untuk menyediakan masukan yang diperlukan agar bisnis dapat berkembang. Demikian , Ilmu Data adalah sedikit dari segalanya. Ini tidak hanya mencakup keterampilan statistik tetapi sedikit keterampilan manajerial, beberapa pengolahan bahasa, keterampilan meneliti, sedikit pengetahuan pembelajaran mesin dan gagasan lengkap tentang alat apa yang diperlukan untuk menghasilkan hasil yang diinginkan.
Ilmu Data berisi semua hal berikut, terlepas dari apa semua yang digunakan di bisnis:
- Menciptakan kebutuhan data
- Mengkategorikan kumpulan data berdasarkan kemungkinan penggunaannya
- Penyimpanan data yang tersusun dari kumpulan data pada premis atau cloud; dalam kedua kasus, set data harus tersedia sesuai permintaan tanpa penundaan
- Memahami alur proses bisnis dan bagaimana kumpulan data yang berbeda berguna untuk masing-masing
- Memahami keputusan bisnis untuk membantu bisnis menjadi lebih baik
- Kemampuan untuk memproses data menggunakan perangkat yang berbeda: spreadsheet, database, bahasa pemrograman, dll. Untuk memenuhi tuntutan proses bisnis
- Kemampuan untuk memperkirakan jenis data apa yang akan masuk dalam waktu dekat dan menggunakannya untuk proses saat ini
- Menganalisa hasil suatu proses dan kembali ke papan gambar untuk membuatnya lebih baik
Daftar di atas tidak komprehensif tetapi menyoroti poin-poin utama ilmu data. Sebagai titik pertama menunjukkan, para ilmuwan data harus mampu meyakinkan bisnis bahwa semua data itu berguna dan karenanya harus disimpan untuk waktu yang lama. Mungkin memakai basis data lama yang berguna di beberapa cloud bersama selama 10-15 tahun sehingga mereka dapat melihatnya dan menghasilkan basis data yang lebih efektif? Setiap kebutuhan mungkin muncul seiring lingkungan bisnis yang terus berubah. Hukum perubahan lahan, perubahan proses bisnis, dan data perlu disesuaikan. Dengan demikian, semakin banyak data yang Anda miliki, semakin efektif Anda.
Sifat & Persyaratan untuk menjadi Ilmuwan Data
Pada paragraf ketiga di atas, saya mencoba menggambarkan ilmu data sebagai penggabungan pemasaran, manajerial, statistik, ilmu Pembelajaran Mesin. Cukup keterampilan statistik tidak akan cukup. Anda akan membutuhkan lebih dari itu.
Pertama-tama, Anda perlu Keahlian matematika. Mereka adalah Kalkulus dan Aljabar selain aritmatika sederhana. Pelajari sistem metrik untuk perhitungan karena tepat. Anda harus pandai permutasi dan kombinasi. Kursus sertifikat dalam Matematika dapat mencakup semua ini. Ada kursus online juga, di Coursera.
Ini akan membantu jika Anda memiliki pengalaman atau pengetahuan tentang manajemen tim. Demikian juga, sertifikat dan ijazah dalam manajemen bisnis akan memberi Anda kelebihan.
Anda harus mempelajari setidaknya satu bahasa penanganan data. Dari iklan yang saya lihat, Python dan R selalu diminati. R adalah bagian dari Hadoop jadi jika Anda memiliki sertifikat di Hadoop, peluang Anda untuk disewa meningkat.
Persyaratan untuk menjadi ilmuwan data akan terus berubah karena semakin banyak hal menambah Ilmu Data. Sebagai contoh, sedikit pengalaman Machine Learning akan sangat jauh dalam mendapatkan pekerjaan yang baik di lapangan karena semua orang berfokus pada AI hari ini.
Deskripsi pekerjaan dari Data Scientist bervariasi dari bisnis ke bisnis. Di suatu tempat, mereka hanya membutuhkan analitik sementara di beberapa tempat lain, mereka akan menginginkan para ilmuwan data yang bekerja pada kecerdasan buatan. Lihat daftar yang saya tulis untuk menjelaskan Ilmu Data. Semakin banyak poin yang dapat Anda tutup, semakin baik untuk Anda.
Jika Anda masih memiliki pertanyaan seperti apa ilmu data atau apa persyaratan untuk menjadi Ilmuwan Data, silakan tinggalkan komentar. Saya akan mencoba untuk mendapatkan jawaban untuk Anda.
Posting terkait:
- Apa itu Machine Learning dan bagaimana itu berbeda dari Artificial Intelligence
- Mitra Pembelajaran Microsoft: Persyaratan, Manfaat, Bagaimana menjadi satu
- Perbedaan antara SQL dan NoSQL: Perbandingan
- Kiat tentang cara menjadi Microsoft MVP atau MCC
- Program Gelar Profesional Microsoft dalam Ilmu Data
