Jika reaksi Anda terhadap pengumuman Google Reader yang diumumkan adalah berteriak “Tapi item saya yang berkilau bintangnya!”, Maka ini adalah tutorial untuk Anda. Baca terus selagi kami tunjukkan beberapa cara untuk mengekstrak semua artikel Anda yang berbintang dari Google Reader.
Mengapa Saya Ingin Melakukan Ini?
Pustaka Google dimatikan pada tanggal 1 Juli. Jika Anda, seperti jutaan penggemar RSS di seluruh dunia, adalah penggemar Google Reader, ada kemungkinan Anda menggunakan fungsi bintang untuk menandai artikel yang akan disimpan, dibaca nanti, atau untuk tujuan lain.
Jika Anda ingin yakin bahwa semua artikel yang berbintang aman dan sehat meskipun akan ada ledakan Google Reader, Anda harus melakukan beberapa langkah kecil untuk memastikan Anda memiliki data dalam kepemilikan Anda dan tidak dibiarkan membusuk pada Server Google.
Ketika Anda selesai dengan mengikuti tutorial, Anda akan memiliki (minimal) file yang berisi semua item Anda yang berbintang dan (tergantung pada bagian mana dari tutorial yang Anda putuskan untuk ikuti) item berbintang Anda di lebih banyak pengguna- format yang ramah.
Namun, ada satu hal yang tidak perlu diekspor atau sihir otomasi yang dapat membantu, dan itu benar-benar memproses konten artikel yang berbintang. Jika Anda telah membintangi artikel untuk dibaca nanti selama bertahun-tahun sekarang, Anda mungkin akan terkejut melihat banyaknya artikel yang diekspor yang dihasilkan proses ini. Anda mungkin hanya perlu menyisihkan sedikit waktu setiap hari selama beberapa minggu untuk menggali sedikit buangan yang dihasilkan.
Mengekspor Data Google Reader Anda dengan Google Takeout
Google Takeout adalah alat yang hebat untuk mengekstrak data Anda dari semua jenis layanan Google, tetapi kami hanya tertarik dengan Pustaka untuk tutorial ini. Kunjungi bagian Pembaca alat Google Takeout di sini. Diperlukan waktu sejenak untuk menghitung ukuran file Takeout. Setelah selesai, klik Buat Arsip.
Setelah selesai, klik tombol Unduh yang muncul di sudut kanan bawah.
Lanjutkan dan ekstrak arsip ke direktori kerja, seperti My Documents, dan tempatkan arsip itu sendiri di tempat yang aman. File arsip disusun seperti itu:
[email protected]… [email protected] … Reader …. followers.json …. following.json …. liked.json …. notes.json …. shared-by-followers.json …. shared.json …. starred.json …. subscriptions.xml
Ada dua jenis file dalam arsip: JSON dan XML. File JSON (JavaScript Object Notation) hanyalah jenis format pertukaran data dan file XML (Extensible Markup Language) adalah cara yang mudah untuk menandai dokumen sehingga dapat dibaca oleh komputer dan manusia. File yang paling kami minati untuk tutorial ini adalah file starred.json, karena berisi semua entri untuk item yang berkilau bintangnya.
Sama pentingnya dalam skema besar membebaskan data Anda dari Google Reader dan pindah ke padang rumput yang lebih hijau, bagaimanapun, adalah file subscriptions.xml. File ini berisi semua langganan RSS Anda dan, jika Anda ingin mengimpor semua langganan lama Anda dari Google Reader ke aplikasi RSS baru, ini adalah file yang akan Anda gunakan untuk melakukannya. Pastikan menyimpannya (dan arsip asli yang Anda unduh dari Google Takeout) di tempat yang aman.
Mengonversi Item yang Dibintangi menjadi Bookmark
Instal ekstensi untuk masing-masing browser Anda dan kemudian cukup drag dan drop file starred.json ke panel browser baru. Simpan file yang dihasilkan sebagai dokumen HTML. Anda kemudian dapat membalikkan dan mengimpor dokumen HTML ke browser web pilihan Anda dan itu akan mengimpor semua tautan sebagai bookmark baru.
Namun ada dua kelemahan dalam teknik ini. Yang pertama adalah Anda akan memiliki beberapa duplikat URL dalam file bookmark Anda sebagai domain / URL sumber utama dari artikel yang sering Anda bintangi (seperti misalnya, artikel dari How-To Geek) akan muncul beberapa kali. Itu sedikit menyebalkan, tapi bukan masalah besar.
Kelemahan kedua adalah deal breaker untuk orang-orang dengan banyak item yang berbintang (bagi kita dengan ribuan dan ribuan item yang berbintang); ketika berhadapan dengan impor HTML yang sangat besar, sebagian besar waktu hanya mengotori dan tidak pernah selesai. Tentunya ini adalah solusi yang sangat tidak memuaskan untuk pengguna daya Pustaka, karena tidak pernah selesai mengimpor item yang berbintang. Jika Anda adalah pengguna kekuatan dan Anda memiliki ribuan item yang berbintang untuk ditangani, mengimpornya sebagai bookmark tidak akan memotongnya.
Mengubah Item yang Berkilau Bintang ke Tautan Individu (dan Mengimpor ke Evernote)
Atas perkenan Paul Kerchen dan Davide Della Casa, dua pengguna kekuatan Google Reader yang ingin mengekspor semua item lama yang berbintang, kami memiliki dua skrip Python yang sangat berguna yang dapat membantu kami melakukan salah satu dari dua hal: 1) mengonversi semua entri item yang berbintang ke dalam dokumen HTML yang berbeda dan / atau 2) mengimpor semua item kami yang berbintang ke dalam Evernote.
Untuk kedua trik ini, Anda harus memasang Python di sistem Anda. Ambil salinan Python untuk sistem operasi Anda dan instal sebelum melanjutkan.
Setelah menginstal Python, kunjungi situs untuk proyek Ekspor Google Reader Kerchen / Casa dan simpan file export2HTMLFiles.py dan export2enex.py ke folder yang sama dengan yang Anda ekstrak file starred.json Anda.
Jika Anda ingin mengonversi semua item yang dibintangi menjadi file HTML yang berbeda, Anda dapat melakukannya dengan menggunakan export2HTMLFiles.py dengan mengeksekusi perintah berikut di dalam direktori tempat file starred.json Anda disimpan:
python export2HTMLFiles.py
(Jika python tidak ditetapkan sebagai perintah seluruh sistem pada mesin Anda, ganti "python" dengan jalur lengkap ke python yang dapat dijalankan, misalnya C: Python2.7 python.exe)
Bergantung pada jumlah item yang berbintang yang Anda miliki, proses ini dapat berlangsung dari beberapa detik hingga beberapa menit. Butuh sekitar tiga menit untuk merobek 12.000 item yang berbintang selama tes kami.
Setelah selesai, Anda akan memiliki serangkaian file HTML bernomor dan bernama (mis. 1 beberapa artikel yang Anda kilaukan bintang.html hingga 10000 beberapa artikel lain yang Anda beri bintang.html). Cara termudah untuk melihat semuanya adalah dengan hanya memuat direktori lokal di browser web Anda.
Ini adalah cara hebat untuk membebaskan item yang berkilau bintangnya dari Pustaka Google dan file JSON, tetapi seperti yang kami sebutkan sebelumnya di tutorial, jika Anda telah menyimpan artikel untuk dibaca nanti selama bertahun-tahun, Anda akan memiliki tugas monumental di tanganmu.
Salah satu cara Anda dapat mengelola tugas ini dengan lebih baik adalah menggunakan Evernote sebagai ruang kerja untuk mengurutkan, memberi tag, dan berpotensi menghapus tidak lagi item yang berbintang yang bermanfaat.
Ada dua cara untuk mengimpor item ke Evernote. Anda dapat mengimpor file HTML yang kami buat beberapa saat yang lalu dengan menggunakan Folder Impor. Dalam klien desktop Evernote Anda, Anda dapat pergi ke Tools -> Import Folders dan kemudian membuat folder dump untuk file HTML. Kami membuat sub-folder di folder / Pustaka / pekerjaan yang disebut Impor dan buku catatan baru di Evernote yang disebut Item Berbintang. Dengan menyeret dan menjatuhkan file HTML ke folder / Pustaka / Impor / kita dapat mengimpornya sebagai catatan berbeda di folder Evernote Berbintang Item. Mereka disimpan secara permanen di sana untuk diulas di waktu senggang kami.
Atau, jika Anda ingin mengonversi semua item yang berbintang menjadi notebook asli Evernote dalam satu sapuan, Anda dapat menggunakan skrip Python kedua yang Anda unduh, export2enex.py untuk melakukannya. Keuntungannya adalah melakukan pekerjaan yang sedikit lebih baik dalam mempertahankan format dokumen.
Di dalam folder tempat file starred.json Anda berada, jalankan perintah berikut:
python export2enex.py > StarredImport.enex
Ambil file yang dihasilkan StarredImport.enex dan impor ke klien desktop Evernote Anda menggunakan File -> Import -> Evernote Export Files.
Pada titik ini, Anda telah membebaskan item yang berbintang, secara keseluruhan, dari Pustaka Google dan Anda siap untuk turun ke bisnis (yang berpotensi panjang) dalam menyortir tumpukan.
Punya cara cerdas untuk memanipulasi file JSON dan mengekstrak item yang berbintang? Bergabunglah dengan diskusi di bawah ini dan bagikan tips dan trik Anda dengan sesama pembaca.
