Hari ini, setiap organisasi memiliki lebih banyak data daripada yang pernah ada. Tetapi mendapatkan wawasan yang berarti dari itu untuk meningkatkan efisiensi operasional tetap merupakan tantangan yang kuat. Analisis Data tampaknya merupakan solusi praktis untuk masalah ini.
Apa itu Data Analytics
Analisis Data mengacu pada proses pemeriksaan jumlah berlebihan Data besar untuk mengungkap pola tersembunyi, korelasi dan wawasan lainnya dengan bantuan sistem dan perangkat lunak khusus.
Ini adalah praktik yang sedang tren dimana banyak perusahaan yang merangkul dan mengadopsi untuk mendapatkan keunggulan kompetitif dibandingkan pesaing bisnis dan mendorong pendapatan baru. Namun, pertama-tama penting untuk terlebih dahulu memahami lanskapnya (jenis, tantangan, dan peluang) sebelum memasukkannya ke dalam aplikasi.
Dari perspektif pasar, penting untuk memilih jenis alat Data Analytics yang tepat untuk analisis data.
Alat Data Analytics dapat dibedakan menjadi 2 jenis dasar:
Analisis data sederhana
Terutama berfokus pada deskripsi peristiwa yang telah terjadi, menemukan akar penyebabnya dan menawarkan wawasan.
Analisis Data Kompleks
itu dapat dikategorikan lebih jauh ke dalam
- Pemodelan Prediktif - data yang dikumpulkan ditambang untuk pola yang menunjukkan situasi dan perilaku di masa depan.
- Pemodelan Prescriptif - Memasukkan hasil analisis prediktif untuk menyarankan tindakan terkoreksi yang dapat memanfaatkan skenario yang diprediksi.
Bergantung pada selera Analisis Data organisasi Anda, Anda dapat mempertimbangkan salah satu data di atas Aplikasi Data Analytics untuk menangani volume data yang besar, meningkatkan efisiensi operasionalnya, dan mendorong pendapatan baru.
Apa itu Data Analytics yang digunakan untuk
Bahkan produk yang sederhana kadang-kadang memiliki masalah potensial yang sangat kompleks dan permutasi / solusi kerja yang sangat kompleks melalui analitik Data perlu dimasukkan untuk menyelesaikan situasi dengan cepat. Manfaat potensial lainnya termasuk,
Pengambilan keputusan yang lebih cepat dan lebih baik
Dengan kemampuan untuk menganalisis sumber data baru, bisnis dapat menganalisis informasi dengan segera - dan membuat keputusan berdasarkan apa yang telah mereka pelajari.
Pengurangan biaya
Analitik berbasis cloud membawa keuntungan biaya yang signifikan. Ini membantu dalam mengidentifikasi cara-cara yang lebih efisien dalam melakukan bisnis daripada mengandalkan pengalaman uji coba dan kesalahan kuno.
Produk dan layanan baru
Dengan kemampuan untuk mengukur kebutuhan dan kepuasan pelanggan melalui analitik, lebih banyak perusahaan kini berada dalam posisi untuk mengembangkan produk baru untuk memenuhi kebutuhan pelanggan.
Menanggulangi ancaman pencucian uang
Risiko pencucian uang telah tumbuh dalam kompleksitas dan skala dalam beberapa tahun terakhir. Analisis data telah terbukti sangat membantu dalam mendeteksi dan mengejar kejahatan transnasional dan pencucian uang, dengan demikian memperkuat pendekatan penegakan kerangka peraturan.
Semoga ini memberi Anda beberapa gagasan dasar tentang Analisis Data.
