Apa Pengurangan Kebisingan dalam Gambar Digital?

Daftar Isi:

Apa Pengurangan Kebisingan dalam Gambar Digital?
Apa Pengurangan Kebisingan dalam Gambar Digital?

Video: Apa Pengurangan Kebisingan dalam Gambar Digital?

Video: Apa Pengurangan Kebisingan dalam Gambar Digital?
Video: Cara Mengatasi Berbagai Masalah Penggunaan Chromebook (Os Chrome) - YouTube 2024, Mungkin
Anonim
“Beautygate,” iPhone-gerbang terbaru yang dapat membuat gambar orang tampak terlalu mulus, adalah hasil dari dua hal: fitur Smart HDR yang baru dan pengurangan kebisingan yang agresif. Tapi apakah pengurangan noise digital dan mengapa itu begitu penting? Mari kita cari tahu.
“Beautygate,” iPhone-gerbang terbaru yang dapat membuat gambar orang tampak terlalu mulus, adalah hasil dari dua hal: fitur Smart HDR yang baru dan pengurangan kebisingan yang agresif. Tapi apakah pengurangan noise digital dan mengapa itu begitu penting? Mari kita cari tahu.

Bagaimana Sensor Kamera Bekerja

Sensor digital di ponsel atau kamera Anda terbuat dari jutaan foto kecil. Setiap photosite sesuai dengan satu piksel dalam gambar akhir. Ketika cahaya menimpa sebuah photosite, itu menciptakan muatan listrik. Semakin banyak cahaya yang menyentuh photosite, semakin kuat muatan yang dibuat, dan semakin terang pixel pada gambar akhir.

Serta muatan yang dibuat oleh cahaya memukul sensor, ada juga sejumlah kecil latar belakang acak saat ini yang menciptakan gangguan digital. Di sinilah masalah dimulai.

Karena muatan yang dibuat pada masing-masing photosite berbanding lurus dengan jumlah cahaya yang mengenai itu, maka hasil perhitungan matematika menunjukkan bahwa area gambar yang lebih cerah memiliki data yang jauh lebih banyak daripada area bayangan. Ini berarti rasio signal to noise lebih rendah di area gelap gambar, yang menyebabkan area bayangan gambar lebih rentan terhadap noise yang terlihat.

Faktor lainnya adalah ukuran sensor. Sensor yang lebih besar mengumpulkan lebih banyak cahaya hanya karena mereka lebih besar. Akibatnya, mereka kurang rentan terhadap gangguan digital karena rasio sinyal terhadap kebisingan lebih tinggi. Kamera ponsel cerdas - karena mereka memiliki sensor kecil - sangat rentan terhadap kebisingan.

Mengonversi Data ke Gambar

Saat Anda mengambil foto, kecuali Anda memotret dalam RAW, kamera Anda mengubah data gambar menjadi file gambar JPG. Ia melakukan ini dengan beberapa operasi matematika yang cukup rumit yang akhirnya membuang banyak data untuk mendapatkan file yang dapat digunakan.

Sebagian besar kamera juga memproses gambar yang dihasilkan sedikit agar terlihat lebih baik. Mereka melakukan hal-hal seperti meningkatkan kontras dan saturasi, tetapi mereka juga menjalankan beberapa algoritma pengurangan noise. Pada gambar di bawah ini, Anda dapat melihat tampilan JPEG dari samping dan file RAW yang tidak diproses yang diambil pada waktu yang sama dengan iPhone 7 Plus saya. Lihat berapa banyak lagi noise dalam gambar RAW.

Secara umum, ini adalah hal yang baik. Kebisingan digital jelek, dan algoritma pengurangan noise cukup dipahami dengan baik; mereka bekerja dengan rata-rata variasi kecil antar piksel. Anda dapat melihat itu, terutama dalam sorotan, dalam gambar close-up dari gambar di atas.
Secara umum, ini adalah hal yang baik. Kebisingan digital jelek, dan algoritma pengurangan noise cukup dipahami dengan baik; mereka bekerja dengan rata-rata variasi kecil antar piksel. Anda dapat melihat itu, terutama dalam sorotan, dalam gambar close-up dari gambar di atas.
Untuk sebagian besar, gambar Anda akan terlihat lebih baik setelah pengurangan noise diterapkan. Ini adalah bagian penting dari pasca-pemrosesan gambar digital apa pun. Tembakan JPEG tidak dapat disangkal gambar yang lebih bagus daripada RAW kasar. Ini hanya menjadi masalah ketika algoritma terlalu agresif untuk subjek, seperti halnya dengan beautygate. Ketika ini terjadi, variasi alami seperti warna kulit terhaluskan serta kebisingan digital. Saya telah mengambil beberapa hal terlalu jauh pada gambar di bawah.
Untuk sebagian besar, gambar Anda akan terlihat lebih baik setelah pengurangan noise diterapkan. Ini adalah bagian penting dari pasca-pemrosesan gambar digital apa pun. Tembakan JPEG tidak dapat disangkal gambar yang lebih bagus daripada RAW kasar. Ini hanya menjadi masalah ketika algoritma terlalu agresif untuk subjek, seperti halnya dengan beautygate. Ketika ini terjadi, variasi alami seperti warna kulit terhaluskan serta kebisingan digital. Saya telah mengambil beberapa hal terlalu jauh pada gambar di bawah.
Dan karena data asli dibuang, tidak banyak yang bisa Anda lakukan setelah fakta.
Dan karena data asli dibuang, tidak banyak yang bisa Anda lakukan setelah fakta.

Mencegah Pengurangan Noise Agresif Pada Telepon Anda

Cara termudah untuk mencegah ponsel atau kamera Anda menerapkan algoritma pengurangan kebisingan yang terlalu agresif adalah untuk mencegah mereka menerapkan pengurangan kebisingan otomatis sama sekali. Untuk melakukan ini, Anda cukup memotret dalam RAW.

Dengan gambar RAW, semua data gambar - noise dan semuanya - disimpan dalam file. Ini memberi Anda kelonggaran lebih ketika datang ke pasca-produksi dan memungkinkan Anda mengontrol seberapa banyak pengurangan kebisingan diterapkan.

Di iPhone, Anda harus menggunakan aplikasi kamera pihak ketiga. Saya penggemar berat Halide. Di Android, aplikasi kamera di ponsel Anda memungkinkan Anda untuk merekam RAW; jika tidak, VSCO adalah pilihan bebas yang hebat. Secara default, kamera DSLR atau mirrorless Anda harus memotret gambar RAW. Jika ini bukan default di kamera Anda, akan ada pengaturan di menu untuk mengubah format tempat gambar disimpan.

Pengurangan noise bukan hal yang buruk tetapi, ketika kamera atau ponsel cerdas Anda secara otomatis berlaku terlalu banyak, hal-hal dapat terlihat aneh. Hal terbaik yang harus dilakukan adalah memotret RAW dan mengambil kendali.

Direkomendasikan: